Google Maps semakin berkembang menjadi lebih dari sekadar alat navigasi. Belum lama ini, Google meluncurkan tiga API baru untuk Maps yang berfokus pada data dan prediksi energi surya, kualitas udara, dan kadar polen untuk menghadapi realitas iklim dunia yang baru.
Selain API Maps, Routes dan Places, Google kini menyajikan kategori baru berlabel “Environment”. Ini akan melengkapi sekitar 50 juta pembaruan yang diterapkan pada Maps setiap harinya, yang merupakan campuran hasil pembelajaran AI dan pembelajaran lingkungan.
Akses ke data ini dapat membantu pengembang, bisnis, dan lembaga lain dalam membangun alat dan layanan yang lebih ramah lingkungan.
Prediksi kualitas udara dan polen dapat digunakan untuk membantu masyarakat menghindari gangguan kesehatan yang tidak diinginkan, sekaligus membantu mereka yang memiliki penyakit pernapasan atau alergi, atau bahkan memfasilitasi aktivitas rendah polusi.
Google membayangkan bahwa API energi surya dapat membantu bisnis dan konsumen menciptakan bangunan yang lebih ramah lingkungan, mempercepat pemasangan panel surya di atap, dan mengurangi emisi karbon.
Deretan API ini diumumkan dalam konferensi Google Cloud Next dan merupakan bagian dari misi perusahaan untuk “membantu individu, kota, dan mitra secara kolektif mengurangi emisi setara karbon mereka sebesar 1 gigaton per tahun pada tahun 2030.”
API ini menggunakan data internal dan data publik, serta teknologi geospasial seperti Google Earth, Earth Engine, dan Environmental Insights Explorer.
“Produk-produk ini menerapkan AI dan pembelajaran mesin, bersama dengan citra udara dan data lingkungan, untuk memberikan informasi terkini tentang potensi matahari, kualitas udara dan kadar polen,” jelas Yael Maguire, wakil presiden Geo Sustainability di Google, seperti dikutip dari Mashable.
“Dengan teknologi ini, para pengembang, bisnis, dan organisasi dapat membuat alat yang memetakan dan mengurangi dampak lingkungan.”
API energi surya, yang diilhami oleh Project Sunroof Google pada tahun 2015 dan peningkatan pencarian panel surya sebesar 60 persen tahun lalu, menyediakan data potensi panel surya di atap untuk lebih dari 320 juta bangunan di 40 negara, termasuk Amerika Serikat, Prancis, dan Jepang.
Untuk memberikan gambaran yang akurat, API ini menggunakan model AI terlatih untuk mengekstrak informasi tiga dimensi terkait geometri atap dan gambar udara.
Dengan tambahan data dedaunan dan bayangan, pola cuaca historis, serta penggunaan dan biaya jaringan energi lokal, API ini dapat memberikan perkiraan biaya dan penggunaan energi surya.
API kualitas udara menambahkan data kualitas udara, peta panas polusi, dan detail polutan untuk lebih dari 100 negara di seluruh dunia.
API ini menggunakan stasiun pemantauan pemerintah, data meteorologi, sensor, dan satelit untuk memberikan indeks lokal dan universal, serta unsur prediktif melalui pembelajaran mesin yang menggunakan informasi lalu lintas, data kemacetan, dan volume kendaraan langsung untuk memperkirakan polutan saat ini di suatu area.
Google juga meluncurkan API polen pertamanya, melengkapi data API kualitas udara dengan informasi spesifik dan terlokalisasi tentang jumlah polen di wilayah Anda.
API ini menggunakan model pembelajaran mesin yang memperkirakan musim dan butiran polen harian berdasarkan semua alergen utama, yang diklaim dapat memberikan perkiraan selama lima hari untuk tiga jenis tanaman (rumput liar, rumput, dan pohon) dan 15 spesies tanaman yang berbeda.
Polen atau serbuk sari memiliki hubungan langsung dengan krisis iklim yang terus berlanjut.
Saat suhu global dan kadar karbon dioksida meningkat, tanaman juga meningkatkan produksi serbuk sari yang menyebabkan alergi, berkontribusi pada peningkatan alergen musiman secara global dan musim alergi yang lebih panjang seiring berlanjutnya perubahan iklim.
API polen menyediakan data jumlah serbuk sari yang terlokalisasi, visualisasi peta panas, informasi detail tentang alergen tanaman, dan tips yang dapat diambil oleh penderita alergi untuk membatasi paparan.